Por Stiven Cartagena
agosto 25, 2026
La adopción de inteligencia artificial en las grandes empresas latinoamericanas enfrenta un problema menos visible que la falta de modelos avanzados: la dificultad para conectar los sistemas y datos que sostienen sus operaciones. En ese contexto, la startup Primero levantó una ronda semilla de 12 millones de dólares, liderada por Kaszek y General Catalyst, para ampliar su operación y desarrollar soluciones de IA para grandes corporativos de la región.
La ronda también contó con la participación de Definition, Conviction y 8VC, además de inversionistas ángel vinculados a compañías como FEMSA, Bimbo, Aeroméxico y Kimberly-Clark de México. La startup ya trabaja con organizaciones como Kimberly-Clark de México, SmartFit, Verde Valle, Sede Café y la Secretaría de Desarrollo Económico de Ciudad de México.
El financiamiento llega en un momento en el que las empresas latinoamericanas están pasando de experimentar con inteligencia artificial a buscar aplicaciones capaces de intervenir directamente en sus operaciones.
Según el IBM Institute for Business Value, 69% de los ejecutivos de América Latina espera que sus organizaciones cuenten con agentes de IA capaces de tomar acciones de manera autónoma para finales de 2026. El estudio también encontró que 85% considera que perderá ventaja competitiva si no consigue operar en tiempo real.
Primero fue fundada por José Murillo, Andrés Rosales y Santiago Buenahora, quienes cuentan con experiencia previa en Meta, 8VC y Robinhood. La compañía plantea que uno de los principales obstáculos para implementar IA en grandes organizaciones está en la infraestructura tecnológica existente.
En estas empresas, información relevante suele estar distribuida entre sistemas ERP, CRM, plataformas financieras y herramientas de gestión de almacenes que no necesariamente fueron diseñadas para funcionar de manera conjunta.
El comunicado cita el 2026 Connectivity Benchmark Report de MuleSoft, según el cual las organizaciones gestionan en promedio 957 aplicaciones, pero solo 27% están conectadas entre sí. En México, agrega un estudio de ManageEngine, 87% de las empresas afirma que la fragmentación tecnológica limita su capacidad para escalar iniciativas de IA.
La situación forma parte de un desafío más amplio en América Latina. Un análisis de McKinsey y el World Economic Forum publicado en 2026 estima que la inteligencia artificial podría elevar el crecimiento de la productividad regional entre 1,9% y 2,3% anual y generar entre US$1,1 billones y US$1,7 billones de valor económico adicional cada año. El reto, sin embargo, está en pasar de la experimentación a la ejecución.
El producto principal de Primero es Primia, una plataforma que conecta los sistemas internos de una organización y crea una capa de inteligencia sobre ellos. La propuesta no se limita a integrar fuentes de información: también incorpora las reglas y la lógica propias del negocio para que los sistemas de IA puedan operar con mayor contexto.
Sobre esa infraestructura funcionan agentes capaces de automatizar procesos que anteriormente requerían intervención humana. La startup asegura que las operaciones pueden mantenerse bajo mecanismos de supervisión y auditoría.
Uno de los casos mencionados por Primero corresponde a una empresa del sector construcción, donde Primia automatiza 85% de un proceso que antes requería revisar manualmente cada concepto. El 15% restante continúa bajo revisión humana.
En otro cliente del sector de bienes de consumo, la compañía asegura que la plataforma permitió identificar más de 10 millones de dólares en deducciones incorrectas que anteriormente se perdían debido a procesos manuales y a la dispersión de información entre ERP, sistemas de gestión de almacenes, plataformas externas y software contable.
La plataforma se implementa de manera modular. Ingenieros de Primero trabajan con los equipos de cada organización para incorporar su contexto operativo, idioma y cultura empresarial. Con cada implementación, la compañía busca ampliar la capacidad del sistema para interpretar información, razonar sobre ella y ejecutar acciones dentro de la organización.
Para Primero, el objetivo es aplicar esa tecnología directamente sobre procesos empresariales existentes, en lugar de limitarse a herramientas aisladas para productividad.
"Las empresas más competitivas del mundo pueden construirse desde América Latina. La región tiene empresas de escala mundial que son el corazón de esta economía, y la IA es la oportunidad que tienen para dar un salto sin precedente en competitividad. Si Verde Valle exporta más, si Kimberly-Clark de México toma mejores decisiones más rápido, si las empresas grandes de esta región se vuelven más eficientes gracias a la IA, será la mejor prueba de lo que hacemos", asegura José Murillo, Co-CEO de Primero.
La startup opera actualmente con organizaciones de sectores como servicios financieros, manufactura, retail, logística, construcción y salud. Su expansión contempla oficinas en Ciudad de México, Madrid y Bogotá.
La inversión también refleja el interés de fondos internacionales por compañías que buscan construir infraestructura para la adopción empresarial de IA en la región. Para General Catalyst, que participó como co-líder de la ronda, el reto no consiste únicamente en que las empresas latinoamericanas adopten modelos de inteligencia artificial, sino en desarrollar la infraestructura que permita incorporarlos a sus operaciones.
"José, Andrés y Santi juntos cuentan con una gran ambición técnica y con una comprensión poco común de cómo construir empresas duraderas en América Latina", señaló Alex Tran, Managing Director de General Catalyst. "Mientras que las empresas de la región adoptan la IA, Primero está construyendo la infraestructura fundamental que hará posible esa transformación."
Con la nueva ronda, Primero busca ampliar su presencia entre grandes corporativos latinoamericanos. Su apuesta parte de un problema concreto: para que la inteligencia artificial pueda tomar decisiones y ejecutar procesos dentro de una empresa, primero necesita comprender cómo funciona esa empresa y acceder a los sistemas donde están sus datos.
